در طول بیش از بیست روز گذشته تعدادی از پژوهشگران علوم اجتماعی و اقتصادی به بررسی آثار این ویروس پرداختهاند. در این اثنا دکتر مشایخی چهره ماندگار مدیریت و استاد برجسته دانشگاه شریف با استفاده از متدولوژی پویاییشناسی سیستمها، که توان بسیار خوبی در شبیهسازی پدیدههای اپیدمیکی مثل کرونا دارد اقدام به شبیهسازی این پدیده کرده است.
درسهایی از آنفلونزای اسپانیایی برای امروز نویسنده: فرید فرخی یکی از عظیمترین و کشندهترین اپیدمیهای قرن بیستم شاید یکی از گمنامترین و فراموششدهترین این وقایع هم باشد. در سالهای ۱۹۱۸-۱۹۱۹ شیوع آنفلونزای اسپانیایی باعث یکی از بزرگترین تلفات انسانی در طول قرن بیستم شد. طبق برآوردها این آنفلونزا ۵۰۰ میلیون نفر یا نزدیک به یکسوم جمعیت دنیا را مبتلا کرده است و فقط در آمریکا باعث مرگ ۶۷۵ هزار نفر شده است. (۱) در سراسر دنیا طبق برآوردها حداقل ۲۰ میلیون و
مدل سازی بر مبنای عامل (agent-based modeling) یکی از روش های شبیه سازی و تحلیل سیستم های پیچیده جمعیتی است. کاربرد اصلی این روش وقتی است که مدل سازی محاسباتی در سطح فردی (و روابط بین فردی)، خیلی ساده تر از مدل سازی رفتار جمعی سیستم باشد.
در مساله پیچیده و حیاتی مثل کرونا، لازم است که به تخمینهای قابل اعتماد عددی در مورد پویایی انتشار بیماری در فضا و زمان اتکا شود. متخصصان اپیدمولوژی مدلهای متعددی (با سطوح مختلفی از رزولیشین) برای این منظور دارند که در پست قبلی یک نمونه خیلی ساده و تجمیعی آن را معرفی کردیم. در این پست سعی میکنیم خیلی خلاصه بگوییم که این مدلها چه طور کار میکنند و پارامترها یا فروض کلیدی آنها چیست تا حس دقیقتری از نتایج
این روزها نتیجه چند پروژه مدلسازی برای تخمین تعداد مبتلایان و مرگ و میر ناشی از کرونا را مرور کردهام. اول ببینیم چه نتایج محتملی در این مدلها به دست آمده است…
دوستان زیادی لطف کردند و در پاسخ به این دعوت (https://t.me/hamedghoddusi/713) نظرات و تحلیلها و مطالب مفیدی را ارسال کردند که در روزهای آینده منتشر میکنم. به عنوان یک مقدمه تحلیلی ساده که ممکن است برای درک بحثهای روزهای آینده مفید باشد، خوب است به این سوال ابتدایی و استاندارد در حوزه اپیدمولوژی فکر کنیم: چه طور میشود که یک بیماری در سطح جامعه پخش میشود و یک بیماری دیگر پس از مدتی خاموش میشود؟
ما در مقالهای به بررسی انتشار (یک رفتار، یک ویروس و …) در بستر اجتماعی شبکه چند لایه پرداختهایم (https://www.researchgate.net/publication/265052043_Diffusion_of_Innovations_over_Multiplex_Social_Networks).
از دیگر تلاش ها برای ارائه دادههای مرتبط با بیماری کرونا در ایالات متحده وب سایت USA FACTS است. این وب سایت، بصورت تصویری داده های هر یک از مناطق امریکا را به تصویر می کشد.
این سایت یکی از مراکز عمده انتشار داده در سطح جهان است که همزمان با شیوع بیماری کرونا اقدام به انتشار داده های مرتبط با این بیماری بصورت رایگاه نموده است.
Contemporary risks are often understood as fundamentally uncertain. This uncertain status can be mobilized within political debates surrounding risks. Such a challenge serves to destabilize scientific claims